Доказательства проекта

Фактические измеримые результаты

«В B2B с длинным циклом сделки главные инженеры и тендерные комитеты используют AI-поиск для проверки реального опыта завода перед включением в шорт-лист».

+140%

Тендерные запросы через поиск и AI

5 крупных промышленных контрактов на сумму свыше 86 млн ₽

с 820 до 3 950 виз/мес

Органический B2B трафик

По узким инженерным артикулам и спецификациям оборудования

100% зачистка первого экрана

Вытеснение HR-негатива из ТОП-10

По брендовому запросу отображаются сайт, каталог и отраслевые СМИ

Что сделали

Главный технолог не заполняет лид-форму с кричащими заголовками. Он ищет чертежи, сертификаты соответствия ГОСТ и опыт эксплуатации на аналогичных объектах.

  1. 01

    Разделение HR-бренда и продуктового бренда завода

    Создали обособленный карьерный хаб и вывели его из товарного поискового кластера.

  2. 02

    Техническая трансформация сайта под требования ЛПР

    Превратили каталог в инженерный конфигуратор с скачиванием 3D-моделей STEP/DWG и опросных листов.

  3. 03

    GEO: индексация промышленного портфолио для AI

    Разместили технические статьи о решении задач импортозамещения на отраслевых площадках.

B2B и промышленное производствоКейс: b2b-industrial-equipmentРешение: Промышленность

Завод компрессорного и газоразделительного оборудования

Производственный комплекс, Екатеринбург · Поставки по РФ и СНГ · Чек контракта от 5.2 до 40 млн ₽

«В B2B с длинным циклом сделки главные инженеры и тендерные комитеты используют AI-поиск для проверки реального опыта завода перед включением в шорт-лист».

Сложности с прохождением предквалификации в закупках и отсутствие в органических подборках AI

Завод производит сложные винтовые и центробежные компрессоры. При тендерной проверке закупочные комитеты натыкались на токсичные отзывы на отзовиках, а алгоритмы AI рекомендовали европейские бренды.

Вхождение в шорт-листы тендеров

18% заявок

Трафик по маркам оборудования

820 визитов/мес

Репутационный фон в выдаче

HR-негатив в топ-5 Яндекса

Упоминание в AI при подборе по ГОСТ

Не обнаружено

Что вскрыла диагностика цифровой среды предприятия

Главный технолог не заполняет лид-форму с кричащими заголовками. Он ищет чертежи, сертификаты соответствия ГОСТ и опыт эксплуатации на аналогичных объектах.

  • Сайт завода содержал тяжёлые неиндексируемые PDF, которые поисковики и нейросети не могли распарсить.
  • По брендовому запросу в топ-10 стояли отзовики с эмоциональными спорами о зарплатах.
  • Ни в одном отраслевом источнике не было структурированных кейсов поставки на крупные предприятия.

Задействованный микс инструментов:

SEO-продвижение

Кластеризация низкочастотных артикулов, параметров давления и производительности

GEO — AI-видимость

Обучение нейросетей спецификациям оборудования через структурированные датасеты

ORM — информационное поле

Публикация актов пусконаладки и отзывов главных энергетиков в профильной прессе

Хотите разобрать информационное поле вашей компании в нише «B2B и промышленное производство»?

Подготовим аудит поисковой выдачи, карт, отзывов и ответов AI-ассистентов.

Обсудить аналогичный кейс